Jupyer環境をWSL上に構築する 2020

前提条件

AnacondaでJupyter環境を構築する

Python環境の構築はデータサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016を参考にして、一部のステップをアップデートしています。

環境構築方法

1. pyenvのインストール

   git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
   echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
   echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
   echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc
   

2. anacondaのインストール

   pyenv install -l | grep ana
   # 最新版を確認する
   pyenv install anaconda3-yyyy.MM
   # 先のステップで確認した最新版にする
   pyenv rehash
   pyenv global anaconda3-yyyy.MM
   conda update conda
   conda init bash
   # PowerShellの場合、powershellに変える
   source ~/.bashrc