Jupyer環境をWSL上に構築する 2020

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前提条件

項目 内容
使用ディストリビューション Ubuntu 18.04 LTS
Python 環境 Anaconda

AnacondaでJupyter環境を構築する

Python環境の構築はデータサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016を参考にして、一部のステップをアップデートしています。

環境構築方法

  1. pyenvのインストール

    git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
    echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
    echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
    echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc
    
  2. anacondaのインストール

    pyenv install -l | grep ana
    # 最新版を確認する
    pyenv install anaconda3-yyyy.MM
    # 先のステップで確認した最新版にする
    pyenv rehash
    pyenv global anaconda3-yyyy.MM
    conda update conda
    conda init bash
    # PowerShellの場合、powershellに変える
    source ~/.bashrc