Azure

Introduction DLLABでIgnite 2021 Fallを受けての最新アップデートとして勉強会が開催されたので受講しました。 Program 時間 セッションテーマ 登壇者 13:00 - 13:10 Azure AI アップデート 小田 健太郎 Azure Product Marketing Manager 13:10 - 13:40 Azure AI アップデート 小川 航平 Cloud Solution Architect 13:40 - 14:10 Azure Synapse Analytics アップデート 永田 祥平 Cloud Solution Architect 14:10 - 14:20 Q&A 各スピーカーより 14:20 - 14:30 クロージング 小田 健太郎 Azure Product Marketing Manager Topic Azure AI アップデート Azure Video Analyzer Azure Cognitive Search Semantic Search Azure Cognitive Service for Lanaguage カスタムテキスト分類 カスタム固有表現認識 (NER) 会話言語理解 Azure Open AI Service Azure Machine Learning テキストラベル付けプロジェクトを作成してラベルをエクスポートする Machine Learning + Analytics PREDICT in Synapse Spark Synapse ML (旧 Microsoft Machine Learning for Apache Spark) Cognitive Services Linked service for Synapse Azure Synapse Analytics アップデート Azure Synapse Analyticsの物理的アーキテクチャ Azure Synapse Link Azure Synapse Link for Cosmos DB Azure Synapse Link for Dataverse Azure Synapse Link for SQL Server 2022 Event Hub Premium Synapse Data Explorer データベーステンプレート Synapse Spark 3.1 NVIDIA GPU Accelaration in Synapse Spark Data lake support Cognitive Service Integration Azure Synapse pre-purchase plan Content セッションとしては2セッション、Azure AI アップデートと Synapse Analyticsになります。 ...

WIP 参考資料 Create an image labeling project and export labels (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-create-image-labeling-projects)

コンテナをサーバレスで実行する、Azure Container Appsが発表されました。 今まで、存在するサービスで近さがあるものといえば、 Azure Container Instances (ACI) Web App for Containers Azure Service Fabric Azure Functions Azure Durable Functions 参考資料 Web App for Containers と Azure Container Instances の比較 (https://qiita.com/changeworld/items/92e0077bc95d2d89db86) Microsoft、コンテナをサーバレスで実行する「Azure Container Apps」発表 (https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2111/04/news081.html)

MicrosoftはOpenAIのGPT-3のAzure実装であるAzure OpenAI ServiceをIgnite 2021 Fallで発表した。当初はInvitation Only、すなわち招待した限定的な顧客にのみ提供される。 参考資料 Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表 (https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2111/04/news053.html)

Introduction DLLABで強化学習の勉強会が開催されたので受講しました。 Program 開催日: 2021/01/22 時間 セッションテーマ 登壇者 13:00 - 13:10 オープニング&イントロダクション 樋口拓人 (日本マイクロソフト株式会社 Azure AI プロダクトマーケティングマネージャー) 13:10 - 13:40 深層強化学習と実装例 牧野浩二(山梨大学工学部付属モノづくり教育実践センター准教授),西崎博光(山梨大学大学院総合研究部准教授) 13:45 - 14:15 深層強化学習を用いた複合機の搬送制御 菅井駿(コニカミノルタ株式会社) 14:20 - 14:50 これから強化学習を学びたい人へ 吉崎亮介(株式会社キカガク) 14:55 - 15:25 Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法 大串和正、小川雄太郎(株式会社電通国際情報サービス) 15:30 - 17:00 Minecraft による強化学習の実践 - MineRL ステップ・バイ・ステップ ハンズオン 松崎剛(日本マイクロソフト株式会社) 17:00 - 17:10 クロージング 樋口拓人 (日本マイクロソフト株式会社 Azure AI プロダクトマーケティングマネージャー) Content セッション数はイントロダクションを除いて、5セッション。特にMinecraftによる強化学習の実践というハンズオンのボリュームが大きい 満足感の大きい勉強会になります。 強化学習はアカデミックでの経験としては深層強化学習以前の強化学習が中心になります。 深層強化学習は体形的に学びたいと思ってきましたがなかなか機会がない状態でした。 初学者向けにはキカガクさんの、これから強化学習を学びたい人へのセッションが良いと思います。また、 実際の事例としては、複合機の搬送制御の事例はなかなか興味深い内容でした。 今回のハンズオンもそうですが、強化学習における実装例としてはゲームを実行したものが多く、逆に実世界でどういった事例があるのか ということに関してはなかなか触れられることが難しいので、恐らくは先進的な事例になればなるほどその先進的な部分を明かしたいとは 思わないでしょうから。 今回の勉強会では強化学習の事例としては、Googleのデータセンターの冷却制御、大林組のビルの制振 (PoC)、Googleの半導体チップの設計などが出てきました。 ...