Python

環境の選択 環境構築については、Windowsに限定しても、いくつかの選択肢があります。 Pythonについては、CPythonを標準の配布物から、Anaconda、Microsoft Storeなど 複数の入手経路があります、この文章ではいくつかの理由から、Anacondaを使用しています。 現在は、AnacondaをAnacondaのサイト上から入手していますが、 Anacondaはscoopのextraバケットにもあります。 scoopのインストール スタートからPowerShellを起動する PowerShellの設定変更 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -scope CurrentUser PowerShellからのScoopのインストール iex (new-object net.webclient).downloadstring('https://get.scoop.sh') gitのインストール scoop install git Anacondaのインストール Anaconda Individual Editionから最新版をインストールする。 Windows Terminalのインストール MicrosoftストアからWindows Terminalをインストールする。 Visual Studio Codeのインストール 公式サイトから最新版をダウンロードしてインストールする。

前提条件としてはpipを使わないことを前提としています。condaとpipの混合はどう考えても安全性に乏しいので可能な限りcondaだけでいく前提です。 仮想環境の作成 conda create -n prophet_env python=3.7 仮想環境の利用開始 conda activate prophet_env libpythonとm2w64-toolchainパッケージのインストール conda install libpython conda install -c msys2 m2w64-toolchain パッケージのインストール conda install numpy cython matplotlib pandas conda install -c conda-forge fbprophet pystanのテスト import pystan model_code = 'parameters {real y;} model {y ~ normal(0,1);}' model = pystan.StanModel(model_code=model_code) y = model.sampling(n_jobs=1).extract()['y'] print(y.mean())