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    <title>GA4 on Grayrecord Technow Blog</title>
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    <description>Recent content in GA4 on Grayrecord Technow Blog</description>
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      <title>Grayrecord Technow Blog</title>
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    <lastBuildDate>Thu, 03 Sep 2026 08:24:17 +0900</lastBuildDate>
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      <title>StatcounterとGoogleが招く黄昏、あるいは受動的Web解析の終焉</title>
      <link>https://technow.grayrecord.com/post/rip-statcounter/</link>
      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:24:17 +0900</pubDate>
      <guid>https://technow.grayrecord.com/post/rip-statcounter/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Statcounterのデータをもとに、米国におけるLinuxユーザーの急増を語る言説が話題を呼んでいる。
しかし、この数値を真に受けるのは早計だ。
実際に管理下のサイトを確認しても、NetlifyのObservabilityにおいてNon-Browser（非ブラウザ通信）が62.5%に達している。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&#34;https://gigazine.net/news/20260902-statcounter-os-market-share/&#34;&gt;アメリカでLinuxのユーザーが18％を超える&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;img loading=&#34;lazy&#34; src=&#34;https://technow.grayrecord.com/images/dazzling-nobel-998c3e.png&#34;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cloudflare Radarのデータも、同様の傾向を示している。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img loading=&#34;lazy&#34; src=&#34;https://technow.grayrecord.com/images/cfrader-001.png&#34;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;パーソナルコンピュータ市場のハードウェア出荷動向や半導体供給網に構造的な地殻変動が生じていない平時において、デスクトップOSのシェアが数カ月で倍増し、単月で8ポイント近く急伸する現象は、OS普及の歴史において類を見ない。
この数値が公表された直後から、オペレーティングシステムの物理的な実稼働台数を反映したものではなく、Webトラフィックの自動収集スクリプトが引き起こした観測ノイズ（アーティファクト）である可能性が技術コミュニティや業界アナリストによって指摘されている。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;statcounterの集計モデルが抱える構造的脆弱性&#34;&gt;Statcounterの集計モデルが抱える構造的脆弱性&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Statcounterの統計モデルは、世界100万以上のWebサイトに配置されたJavaScriptトラッキングタグに基づき、月間数十億件に及ぶページビューを集計する手法に依拠している。
この仕組みは手軽に大規模なトラフィック傾向を把握できる反面、OS市場シェアを推計する基盤としては致命的な欠陥を抱えている。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最大の問題は、同社がハードウェアの物理的実稼働台数（Installed Base）や認証されたユニークユーザー数（Unique Visitors）ではなく、単なる &lt;strong&gt;タグが発火したページビューの総和&lt;/strong&gt; を指標としている点にある。
集計結果は構成比（100％スケール）で正規化される。
そのため、特定のプラットフォームから生成されたページビューの絶対数が急激に膨張した場合、他OSの実利用動向に変化がなくても、そのプラットフォームのシェアが見かけ上跳ね上がり、競合OSの比率が機械的に押し下げられるゼロサム構造となっている。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Statcounterはボットやクローラを除外するフィルタリング処理を講じていると説明している。
しかし、その実体は既知のボットUser-Agent文字列や静的IPリストとのマッチングに過度に依存している。
現代のヘッドレスブラウザや自律型AIエージェントは、正規のデスクトップブラウザと完全に一致するフィンガープリントを偽装して動作する。
そのため、旧来のタグ型解析ロジックでこれらを人間のセッションと見分けて破棄することは事実上不可能に近い。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ログパース処理そのものにも深刻なデータ不整合が散見される。
2026年7月の米国デスクトップデータにおいて、2016年に呼称が廃止されたはずの旧称「OS X」が21.14％から21.81％を占める一方、現行の「macOS」が8.24％から8.6％と過小評価される異常値が記録されている。
過去にもWindows 7が不自然な急増を見せたり、Google検索の市場シェア推計で大きな誤認を生じさせて後に修正したりした経緯がある。
同社の分類器がブラウザのUser-Agent文字列やテレメトリノイズに対して極めて不安定である事実は、過去の事例からも裏付けられている。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;外部テレメトリとの比較検証&#34;&gt;外部テレメトリとの比較検証&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Statcounterが提示した「Linuxシェア18％超」の妥当性を検証するにあたり、独立した別系統のテレメトリソースとの比較は決定的な材料を提供する。
ゲーミングプラットフォームSteamの統計、米国連邦政府公式ポータルのアクセスログ、ならびにグローバルCDNの通信ログを照合すると、実環境とStatcounterの数値との間に埋めがたい断絶が存在することが明らかになる。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;PCゲーミング市場を網羅するSteamハードウェア＆ソフトウェア調査（Steam Hardware &amp;amp; Software Survey）は、クライアントソフトウェアが端末のローカル環境からOS情報を直接取得してサンプリングを行う。
そのため、Webクローラのスクリプト実行に左右されない堅牢性を保持している。
ValveによるProton互換レイヤーの成熟やSteam Deckの普及により、SteamにおけるLinuxシェアは歴史的な高水準に達している。
それでも2026年7月時点で4.01％、英語圏ユーザーを対象とした特定区分でも8.42％にとどまっており、18％という数値とは大きく乖離している。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;また、米連邦政府の公式Webサイト群を統合管理する「analytics.usa.gov」のテレメトリは、全米の一般市民による公的窓口へのアクセス実態を反映した、30日間で約16億5000万セッション規模の大規模データセットである。
同統計においてLinuxが占めるシェアは、モバイルを含む全セッション換算で約6.8％である。
モバイル端末（全体の約40％）を除外してデスクトップ環境のみに補正した場合でも、実質的なシェアは約10〜11％にとどまる。
一般市民の日常的かつ実用的な利用環境において、全米のデスクトップPCの5台に1台近くがLinuxへ置き換わったとする証拠は、公的トラフィックの精査からも確認されない。&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;観測プラットフォーム&lt;/th&gt;
					&lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;測定手法・データ母集団&lt;/th&gt;
					&lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;2026年夏時点のLinuxシェア&lt;/th&gt;
					&lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;特性およびクローラの影響&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;Statcounter（米国デスクトップ）&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;提携サイト上のJSタグ発火（ページビュー）&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;18.19%（前月10.65%）&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;ヘッドレスクローラの実行による水増しリスクが極めて高い&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;Steam Hardware Survey&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;クライアントによる直接システム検出&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;4.01%（全体）&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;ゲーム実機ベース。Webスクレイパーの影響を原理的に排除&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;analytics.usa.gov&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;連邦政府公的Webサイトの全セッション&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;約6.8%（デスクトップ換算約10〜11%）&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;一般市民の生活動線を反映。実質シェアは約1割水準&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;Cloudflare Radar（北米・全通信）&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;エッジ通過の全HTTPリクエスト&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;平均16%（単日最大22%〜26%）&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;自動化通信（AIエージェント、ボット）を含む全トラフィック&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;Cloudflare Radar（北米・人間のみ）&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;エッジ行動分析による人間トラフィック&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;約4.7%&lt;/td&gt;
					&lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;高度な振る舞い検知でボットを除外した実効シェア&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id=&#34;cloudflare-radarが証明するボット混入の決定打&#34;&gt;Cloudflare Radarが証明するボット混入の決定打&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;全世界のWebトラフィックの約20％を保護、中継するCloudflareのテレメトリ基盤「Cloudflare Radar」のデータは、今回の急増現象の核心を突く反証材料となっている。&lt;/p&gt;</description>
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