Dotnetcore on Grayrecord Technow Blog

Ububtu 18.04 環境上にJupyterとQ#環境を構築する

Fri, 17 Apr 2020 00:00:00 +0900

AnacondaでJupyter環境を構築する

Python環境の構築はデータサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016を参考にして、一部のステップをアップデートしています。

アップデートの内容としては、参考記事では旧版のAnacondaがベースとなっているため、サーチパスを変更した結果、pyenvとAnacondaが一部競合を起こしていますが、これは現在のAnacondaでは解決している問題なので、変更を反映しています。また、それに伴い、bashの設定の変更をするためのステップを追加しています。

pyenvをインストールする

git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Anacondaをインストールする

pyenv install -l | grep ana
# 最新版を確認する
pyenv install anaconda3-yyyy.MM
# 先のステップで確認した最新版にする
pyenv rehash
pyenv global anaconda3-yyyy.MM
conda update conda
conda init bash
source ~/.bashrc

dotnet coreをインストールする

wget -nv https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/18.04/packages-microsoft-prod.deb
sudo dpkg -i packages-microsoft-prod.deb
sudo add-apt-repository universe
sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https -y
sudo apt install dotnet-sdk-3.1 -y
# 現状の最新版の3.1をインストールする

IQ#をインストールする

dotnet tool install -g Microsoft.Quantum.IQSharp
echo 'export PATH="~/.dotnet/tools:$PATH"' >> ~/.bashrc
# dotnet core へのパスを追加
source ~/.bashrc
dotnet iqsharp install --user

IQ#のインストールを確認する

jupyter kernelspec list

Available kernels:
  .net-csharp        /home/nikeda/.local/share/jupyter/kernels/.net-csharp
  .net-fsharp        /home/nikeda/.local/share/jupyter/kernels/.net-fsharp
  .net-powershell    /home/nikeda/.local/share/jupyter/kernels/.net-powershell
  iqsharp            /home/nikeda/.local/share/jupyter/kernels/iqsharp
  python3            /home/nikeda/.pyenv/versions/anaconda3-2019.07/share/jupyter/kernels/python3

Accord .NETでモデリングする

Tue, 14 Apr 2020 00:00:00 +0900

まず、手始めに簡単な線形回帰を行ってみます。

#r "nuget:Accord"

Installed package Accord version 3.8.0

#r "nuget:Accord.Statistics"

Installed package Accord.Statistics version 3.8.0

using Accord.Statistics.Models.Regression.Linear;
using System;

    double[] inputs = {80, 60, 10, 20, 30};
    double[] outputs = {20, 40, 30, 50, 60};
    var regression = new SimpleLinearRegression();
    regression.Regress(inputs, outputs);
    var y = regression.Compute(85);
    var a = regression.Slope;
    var b = regression.Intercept;

28.08823529411765

-0.26470588235294107

50.58823529411764

Jupyter NotebookにC#をインストールする

Tue, 24 Mar 2020 00:00:00 +0900

.NET Core with Jupyter Notebooksにある通り、.NET CoreをJupyter Notebookから使えるようになったので、手元のWindows 環境でやってみました。Jupyter Notebookのインストールそのものは、Ububtu 18.04 環境上にJupyterとQ#環境を構築するあたりとか、その元とかが使えると思います。

基本的には dotnet tool install -g --add-source "https://dotnet.myget.org/F/dotnet-try/api/v3/index.json" Microsoft.dotnet-interactive とやって、.NET Interactiveをインストールして、Windows Terminalを再起動して、サーチパスを有効化し、 dotnet interactive jupyter installでjupyterのKernelをインストールしただけです。あとは、おもむろにjupyter notebookでJupyter Notebookを起動。 System.Console.WriteLine("Foo"); とやって、Fooが出ることを確認できました。うむ、すごく簡単。次は、DataFrameで遊んでみよう。

JupyterにMicrosoft.Data.Analysisを入れてみる

Tue, 24 Mar 2020 00:00:00 +0900

Jupyter環境に展開したC#にMicorosoft.Data.Analysisを載せてみました。

#r "nuget:Microsoft.Data.Analysis, 0.2.0"

Installing package Microsoft.Data.Analysis, version 0.2.0………done!

using Microsoft.Data.Analysis;

#r "nuget:MathNet.Numerics,4.9.0"

Installing package MathNet.Numerics, version 4.9.0…….done! Successfully added reference to package MathNet.Numerics, version

#r "nuget:XPlot.Plotly"

Installing package XPlot.Plotly……….done! Successfully added reference to package XPlot.Plotly, version

using MathNet.Numerics;
using XPlot.Plotly;

var df = Microsoft.Data.Analysis.DataFrame.LoadCsv("Data/german.csv");
df

Columns Rows [ [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 … (990 more) ], [ A11, A12, A14, A11, A11, A14, A14, A12, A14, A12 … (990 more) ], [ 6, 48, 12, 42, 24, 36, 24, 36, 12, 30 … (990 more) ], [ A34, A32, A34, A32, A33, A32, A32, A32, A32, A34 … (990 more) ], [ A43, A43, A46, A42, A40, A46, A42, A41, A43, A40 … (990 more) ], [ 1169, 5951, 2096, 7882, 4870, 9055, 2835, 6948, 3059, 5234 … (990 more) ], [ A65, A61, A61, A61, A61, A65, A63, A61, A64, A61 … (990 more) ], [ A75, A73, A74, A74, A73, A73, A75, A73, A74, A71 … (990 more) ], [ 4, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 2, 2, 4 … (990 more) ], [ A93, A92, A93, A93, A93, A93, A93, A93, A91, A94 … (990 more) ] … (12 more) ] [ [ 0, A11, 6, A34, A43, 1169, A65, A75, 4, A93 … (12 more) ], [ 1, A12, 48, A32, A43, 5951, A61, A73, 2, A92 … (12 more) ], [ 2, A14, 12, A34, A46, 2096, A61, A74, 2, A93 … (12 more) ], [ 3, A11, 42, A32, A42, 7882, A61, A74, 2, A93 … (12 more) ], [ 4, A11, 24, A33, A40, 4870, A61, A73, 3, A93 … (12 more) ], [ 5, A14, 36, A32, A46, 9055, A65, A73, 2, A93 … (12 more) ], [ 6, A14, 24, A32, A42, 2835, A63, A75, 3, A93 … (12 more) ], [ 7, A12, 36, A32, A41, 6948, A61, A73, 2, A93 … (12 more) ], [ 8, A14, 12, A32, A43, 3059, A64, A74, 2, A91 … (12 more) ], [ 9, A12, 30, A34, A40, 5234, A61, A71, 4, A94 … (12 more) ] … (990 more) ]