Hugo応急対応

Hugoの更新にテンプレートが追従していないので応急対応しました。 旧(themes/layouts/partials/base/metas.html) {{ if .RSSLink }} <link href="{{ .RSSLink }}" rel="alternate" type="application/rss+xml" title="{{ .Title }}" /> {{ end }} <link rel="canonical" href="{{ .Permalink }}" /> <link rel="apple-touch-icon-precomposed" sizes="144x144" href="/touch-icon-144-precomposed.png"> <link rel="icon" href="/favicon.png"> {{ .Hugo.Generator }} 新(themes/layouts/partials/base/metas.html) <link rel="canonical" href="{{ .Permalink }}" /> <link rel="apple-touch-icon-precomposed" sizes="144x144" href="/touch-icon-144-precomposed.png"> <link rel="icon" href="/favicon.png"> 旧(themes/layouts/partials/base/metas.html) {{ range first 10 $value.ByCount }}<li><a href="{{$.LanguagePrefix }}/{{ $key }}/{{ .Name | urlize }}">{{ .Name }}</a></li>{{ end }} 新(themes/layouts/partials/bloc/content/metas.html) ...

9月 2, 2022 · 1 分 · 88 文字 · Me

StableDiffusion

Stable DiffusionをGoogle Colab上で使ってみました。 コードとしては以下のような形です。bashのコードはJupyterから投げます。 pip install diffusers==0.2.4 pip install transformers scipy ftfy pip install "ipywidgets>=7,<8" from google.colab import output output.enable_custom_widget_manager() from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() import torch from diffusers import StableDiffusionPipeline # make sure you're logged in with `huggingface-cli login` pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("CompVis/stable-diffusion-v1-4", revision="fp16", torch_dtype=torch.float16, use_auth_token=True) pipe = pipe.to("cuda") from torch import autocast prompt = "a galaxy far from earth" with autocast("cuda"): image = pipe(prompt)["sample"][0] # image here is in [PIL format](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/) # Now to display an image you can do either save it such as: image.save(f"galaxy_far_from_earth.png") # or if you're in a google colab you can directly display it with image “a galaxy far from earth"から画像を作成し、以下のような画像になります。 ...

9月 1, 2022 · 1 分 · 115 文字 · Me

Renew My Chromebook

旧式化したChromebook機をリプレイス。

5月 4, 2022 · 1 分 · 1 文字 · Me

ASUSTOR NAS からのサルベージ

ASUSTOR NASからのファイルサルベージ手順を解説します。 まず、ASUSTORのNASでは通常、Btrfsによるファイルシステムが組まれています。 そのため、ドライブのマウントにはWindows 11のWSLを使用します。 WSLによるドライブのマウントはInsiderのBuild 20000前後から有効になったので、Windows 11であれば通常利用できます。 まず、Windows上でのデバイス名の調査が必要です。 現状では一番手っ取り早いのはwmicを使った方法です。wmicは開発が終了していますが現在はまだ使用できます。 wmic diskdrive list brief これにより、Windowsに接続したドライブのデバイス名を取得できます。 そのうえで、WSLからドライブをマウントします wsl --mount \\.\PHYSICALDRIVE2 --bare RAIDを組んでいる場合、bareでマウントする必要があります。 WSLが起動したら、dmesgで確認します。 sudo smesg | tail [ 79.173171] hv_pci a5b3974f-ec42-4778-8210-d21a045a897a: PCI VMBus probing: Using version 0x10003 [ 79.224968] hv_pci a5b3974f-ec42-4778-8210-d21a045a897a: PCI host bridge to bus ec42:00 [ 79.224970] pci_bus ec42:00: root bus resource [mem 0xbffe1c000-0xbffe1efff window] [ 79.225616] pci ec42:00:00.0: [1af4:1049] type 00 class 0x010000 [ 79.226281] pci ec42:00:00.0: reg 0x10: [mem 0xbffe1c000-0xbffe1cfff 64bit] [ 79.226699] pci ec42:00:00.0: reg 0x18: [mem 0xbffe1d000-0xbffe1dfff 64bit] [ 79.227112] pci ec42:00:00.0: reg 0x20: [mem 0xbffe1e000-0xbffe1efff 64bit] [ 79.230378] pci ec42:00:00.0: BAR 0: assigned [mem 0xbffe1c000-0xbffe1cfff 64bit] [ 79.230792] pci ec42:00:00.0: BAR 2: assigned [mem 0xbffe1d000-0xbffe1dfff 64bit] [ 79.231163] pci ec42:00:00.0: BAR 4: assigned [mem 0xbffe1e000-0xbffe1efff 64bit] 続いて、blkidで確認します。 ...

3月 20, 2022 · 1 分 · 188 文字 · Me

Microsoft Ignite 2021 Fall Update

Introduction DLLABでIgnite 2021 Fallを受けての最新アップデートとして勉強会が開催されたので受講しました。 Program 時間 セッションテーマ 登壇者 13:00 - 13:10 Azure AI アップデート 小田 健太郎 Azure Product Marketing Manager 13:10 - 13:40 Azure AI アップデート 小川 航平 Cloud Solution Architect 13:40 - 14:10 Azure Synapse Analytics アップデート 永田 祥平 Cloud Solution Architect 14:10 - 14:20 Q&A 各スピーカーより 14:20 - 14:30 クロージング 小田 健太郎 Azure Product Marketing Manager Topic Azure AI アップデート Azure Video Analyzer Azure Cognitive Search Semantic Search Azure Cognitive Service for Lanaguage カスタムテキスト分類 カスタム固有表現認識 (NER) 会話言語理解 Azure Open AI Service Azure Machine Learning テキストラベル付けプロジェクトを作成してラベルをエクスポートする Machine Learning + Analytics PREDICT in Synapse Spark Synapse ML (旧 Microsoft Machine Learning for Apache Spark) Cognitive Services Linked service for Synapse Azure Synapse Analytics アップデート Azure Synapse Analyticsの物理的アーキテクチャ Azure Synapse Link Azure Synapse Link for Cosmos DB Azure Synapse Link for Dataverse Azure Synapse Link for SQL Server 2022 Event Hub Premium Synapse Data Explorer データベーステンプレート Synapse Spark 3.1 NVIDIA GPU Accelaration in Synapse Spark Data lake support Cognitive Service Integration Azure Synapse pre-purchase plan Content セッションとしては2セッション、Azure AI アップデートと Synapse Analyticsになります。 ...

12月 17, 2021 · 1 分 · 194 文字 · Me